過去數十年中，對文獻進行掃描、注釋和建立索引以實現文獻之間深度關聯和理解，成為數字人文領域的主要研究問題。
2012年，由意大利洛桑聯邦理工學院數字人文科學實驗室主任Frdric?Kaplan主持的“威尼斯時光機器”項目啟動。項目旨在利用最新的掃描設備實現對保管在威尼斯檔案館內關于威尼斯及意大利其他地區的有1000多年時間跨度的手稿、專著、樂譜等文獻進行數字化處理并建立文獻關聯網絡。為確保充分收集相關文獻，保證數據處理中擁有更準確的背景信息，Kaplan在項目啟動時便邀請洛桑聯邦理工學院威尼斯歷史研究專家Isabella?di?Lenardo和威尼斯檔案館檔案工作者共同參與，以發揮跨學科合作的優勢。
項目團隊專門為本次掃描工作研制了高速掃描儀。據Kaplan透露，高速掃描儀包括一個能自動翻頁的機器人手臂和一個帶有2米寬轉盤的旋轉掃描設備，可同時處理多個A3文檔并保證圖像具有較高清晰度。目前，洛桑聯邦理工學院也在積極研制利用CT技術實現無需打開書籍便可掃描內容的儀器。這項工作一旦得到落實，不僅能大大提高文件掃描的效率，還能減輕對原件的破壞。此外，機器學習技術的應用可自動識別手寫稿中不同字體的形狀并為每個有意義的對象建立關聯網絡，這種實現途徑包含兩個步驟：一是識別文獻中具有意義的對象，將其作為能鏈接到包含該對象文獻的社交網絡節點并實現自動捕獲和抓取；二是將不同文獻中同一名稱的對象關聯起來，實現更大時空范圍內可檢索的社交網絡。
Kaplan及其團隊對“威尼斯時光機器”充滿信心，他們認為這項學術成果不僅僅會惠及歷史學家，而且也會為研究歐洲金融市場演變的經濟史學家和研究瘟疫傳播的流行病學家提供更細致和詳盡的歷史信息。
